Spyne が Flexicar の画像処理の効率化、リスト品質の向上、ビジュアル マーチャンダイジングの強化にどのように役立ったか。
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Spyneを積極的に活用している屋上
Flexicar の最大の問題は、手動編集による車両リストの表示速度の遅さ、画像のシーケンスと最終的なプレゼンテーションに対する制御の制限、画像 (背景) 編集の非効率性、およびイメージング プラットフォームとリスト プラットフォーム間のシームレスなワークフローの欠如でした。
SpyneのStudio AIは、背景編集の自動化により、すべての車両リストに統一感のあるプロフェッショナルな仕上がりを実現し、カスタム画像シーケンスにより視覚的な訴求力を高めます。また、当社のAIソリューションは、処理速度が大幅に向上しただけでなく、Flexicarの既存プラットフォームとのAPI統合により、ワークフローをスムーズにしました。